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品质管理改善类

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6σ——六西格玛管理推行实务

课程背景
课程大纲

第一部分:6SIGMA的产生、发展与实际应用

一、6SIGMA是如何产生的

1、6SIGMA方法的诞生

2、6SIGMA的发展

二、什么是6 SIGMA 

1、6 SIGMA的传播 

2、6 SIGMA定义 

3、6 SIGMA含义

三、谁来做6SIGMA 

1、6 SIGMA的组织结构 

26 SIGMA团队成员及其作用

3、6 SIGMA的培训

四、如何实施6SIGMA

1、总体思路 

2、6 SIGMA方法展开 

3、案例介绍

第二部分:Six Sigma 的统计学基础

一、数据分类:连续型数据和离散型数据

二、缺陷(标准),单元,机会的定义:DPU和DPO的概念和区别

三、正态分布的由来

四、正态分布的重要统计量“u”(均值)和标准方差

五、正态分布的重要特性及“Z”值的计算

六、Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模)

第三部分:界定Define)

一、界定阶段的基本任务是什么

1、选择与确定项目

2、分析项目

3、描述项目

二、如何选择与确定项目 

1、项目选择 

2、项目确定

三、如何分析项目 

1、顾客需求分析 

2、流程分析

3、劣质成本分析

四、如何描述项目 

1、问题/机会和目标的陈述 

2、项目范围、约束和假定 

3、编制项目计划

第四部分:测量Measure)

一、测量阶段的基本任务是什么

1、如何选择评价指标 

2、DPU和DPMO 

3、流程合格率(RTY)

4、过程能力指数

二、如何收集数据 

1、流程图含义 

2、流程图的类别 

3、流程图分析 

4、流程图实例----电讯服务中的循环 

5、数据收集表单3.4测量数据是否可靠 

四、测量系统及其基本要求 

1、计量型测量系统的波动 

2、计数型测量系统的波动

第五部分:分析Analyze)

一、分析阶段的基本任务是什么

二、如何寻找影响输出结果的原因 

1、头脑风暴法(Braimstorming)

2、因果图(Cause-Effect Diagram)

三、如何确定关键原因 

1、排列图 

2、失效模式分析(FMEA)

3、散布图4.4如何验证分析结果

四、假设检验(Hypothesis Testing)

五、方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)

第六部分:改进Improve)

一、改进阶段的基本任务是什么 

1、改进阶段的步骤 

2、发挥6 SIGMA团队的作用 

3、收集、分析相关数据 

4、改进阶段注意要点

二、怎样揭示有y与x间的内在规律 

1、一元线性回归 

2、回归方程的显著性检验

3、利用回归方程作预测

三、如何确定项目改进的优化方案 

1、试验设计概述

2、试验设计的思路

3、正交试验设计

4、正交设计与数据分析

四、如何评估、验证和实施改进方案 

1、改进方案的评估标准 

2、改进方案的选择矩阵 

3、改进方案的精心策划 

4、验证改进方案 

5、实施改进方案

第七部分:控制Control)

一、控制阶段的基本任务是什么

1、证实成果是真实的

2、证实改进是值得的

3、保持过程长期稳定

4、巩固项目成果实现持续改进

5、关闭项目,提交报告

二、如何保持过程长期稳定

1、控制图的构造

2、常规控制图的类型与选择

3、计量控制图的使用指南

4、χ-R 图

5、 x-MR图

6、计件控制图的使用指南

7、计点控制图的使用指南

三、怎样预防差错

1、预防差错要从源头做起

2、防差错的基本类型

四、如何巩固项目成果并保持持续改进

1、文件化与标准化

2、加强现场管理

五、如何结束项目

1、关闭项目

2、提交报告

3、资料归档